致力于人工智能、数字智造深度
创新和落地
我们的服务涵盖数字化工厂建设、智能制造系统集成、工业数据分析和人工智能应用等方面,已经为众多行业领域的客户提供了人工智能和数字智造方面的解决方案。
项目背景
在半导体行业竞争日益激烈的当下,日月新半导体有限公司面临着业务规模不断扩大与运营效率提升的双重挑战。随着产品复杂度增加以及客户对产品质量、交付周期等要求的不断提高,传统的工程业务管理模式逐渐暴露出诸多问题。为了提升企业核心竞争力,优化工程管理流程,实现产品全生命周期的高效管理,公司决定引入PLM(产品生命周期管理)项目,期望借助先进的信息化手段,整合资源、规范流程、沉淀经验,以更好地适应市场变化和客户需求。
项目挑战
客户沟通与响应方面
当客户询问工程进度和交期时,由于信息分散且缺乏实时共享机制,无法迅速给出明确答复,需要跨部门沟通协调,导致响应效率低下,影响客户体验。
客户工程指示下达后,线上执行需逐个与工程执行人员沟通,流程繁琐,容易出现信息传递偏差和延误。
客户需要工程过程记录时,资料分散在多个系统(如notes、金蝶PLM、Handbook等),整合拼凑耗时费力,且资料不完整,难以满足客户需求,易引发客户不满。
工程管理方面
客户提出工程阶段变更时,缺乏高效的变更管理流程,容易出现管理疏漏,导致变更执行不到位,影响项目进度和质量。
过往发生的异常问题反复出现,缺乏有效的经验沉淀机制,新员工遇到问题无法快速解决,依赖有经验工程师提前确认,影响工作效率和问题处理效果。
流程与效率方面
在客户新工程中,需要在多个系统进行多个流程作业,存在重复输入相同资料的情况,不仅增加了工作量,还容易因人为疏忽导致输入错误。
工艺过程种类复杂,人员疏忽时易选错工程流程或工具,引发工程异常,影响生产进度和产品质量。
解决方案
项目管理与标准化体系建设
构建标准APQP系统以及标准项目管理机制,并设置项目管理看板,从流程规范和可视化角度提升项目管控的规范性与透明度。
数据与规则体系建设
搭建产品标准基础数据库,涵盖产品需求、图纸、物料清单、工艺路线、标识、功能测试等11类核心数据,为产品全生命周期管理提供坚实的数据支撑。
建立基于ATX历史经验和行业沉淀的规则库,并持续优化,将经验转化为可复用的规则资产,提高决策的科学性和效率。
协同与数据流转体系建设
打造产品设计及工艺协同的统一集成管理平台,实现产品数据从研发端到制造端的自动化流转,确保数据来源的唯一性,提升数据复用率,减少重复工作和数据不一致问题。
工程变更管理体系建设
开发工程变更管理系统,对变更流程进行全面管理,并进行影响分析。
对产品数据变更的全业务链进行监控与追溯,保障变更的可追溯性和业务链路的一致性。
风险与设计规则体系建设
建立标准RA模型和设计规则数据库,对风险进行系列式分阶段管理。
将风险管理经验反馈至内部数据库持续更新,形成风险管控的闭环与知识沉淀。
客户收益
提升客户响应效率:通过优化沟通流程和信息共享机制,能够快速准确地回复客户关于工程进度和交期的询问,及时执行客户工程指示,高效提供工程过程记录,提升客户满意度。
强化工程管理:高效的工程变更管理系统和经验沉淀机制,使工程阶段变更管理更加规范,避免管理疏漏;过往异常问题的经验积累有助于快速解决新问题,提高工程管理水平和产品质量。
提高流程效率:减少在多个系统中重复输入资料的情况,降低输入错误率;通过统一平台和规范流程,避免人员因疏忽选错工程流程或工具,保障工程顺利进行,提高生产效率。
实现知识沉淀与风险管控:规则库和设计规则数据库的建立,实现了企业知识的有效沉淀和复用;风险管控闭环的形成,有助于提前识别和应对风险,保障项目稳定推进。
领驭科技交付的PLM项目,围绕“标准化、数据化、协同化、流程化、风险可控化”展开,全面解决了日月新半导体有限公司在工程业务中面临的痛点问题,为企业的发展提供了有力支持。